El Club de Compradores de la Fundación Industrial Navarra celebró este miércoles 4 de junio en LA FIINCA-Club Industrial su tercera jornada. Más de 30 responsables de compras, de empresas asociadas y adheridas al Club, participaron en un taller centrado en el análisis de datos como herramienta clave para optimizar los procesos de compras en las empresas.
Bajo la dirección de Jorge Lorenzo, consultor independiente especializado en análisis de datos, los asistentes disfrutaron de una sesión práctica que combinó conceptos estratégicos con aplicaciones tecnológicas punteras.
REFLEXIÓN EN TORNO AL DATO
La jornada comenzó con una reflexión sobre los datos como activos estratégicos, donde se destacó el papel fundamental que juegan los sistemas transaccionales, el Internet de las Cosas (IoT) y las interacciones digitales para crear un ecosistema de datos que, bien gobernado, permite tomar decisiones más acertadas. Se hizo hincapié en la importancia de diseñar indicadores clave de rendimiento (KPIs) claros, medibles y alineados con los objetivos empresariales, para evaluar de manera objetiva la eficiencia, el coste y el riesgo en el proceso de compras. Los asistentes participaron activamente en un trabajo en grupos para identificar y analizar estas métricas.
La parte central de la sesión estuvo dedicada a Power BI, la plataforma líder en análisis y visualización de datos. Jorge Lorenzo explicó detalladamente el ciclo completo, desde la extracción, transformación y carga de datos (ETL) hasta la construcción de modelos analíticos y la generación de informes dinámicos que permiten detectar tendencias, patrones y anomalías. El taller supuso un acercamiento a la solución Power BI con el objetivo de entender su funcionalidad y el valor aportado, así como las actividades y roles necesarios para construir desde el dato hasta el informe.
El taller concluyó con un enfoque sobre la inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones en el ámbito de las compras. Se aclararon conceptos erróneos comunes, destacando que la IA es una tecnología basada en el aprendizaje de datos que permite mejorar procesos y no una solución mágica. Se abordaron los principales tipos de IA, como el aprendizaje automático, profundo, procesamiento de lenguaje natural y robótica, así como casos prácticos de uso para optimizar la previsión de demanda, análisis de riesgos, gestión de inventarios y automatización, incluyendo chatbots para atención a proveedores. La jornada incluyó un ejercicio en grupo para identificar oportunidades reales de aplicación de IA en las propias empresas de los asistentes.
LAS MEJORES IMÁGENES DEL ENCUENTRO
