Fotos cedidas: Víctor Rodrigo (Navarra Capital)
Cristina García, gerente de ATANA, destaca en esta entrevista el gran potencial de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en la educación, especialmente en la personalización de contenidos y el fomento de la creatividad y el pensamiento crítico. Sin embargo, también advierte sobre los riesgos de una dependencia excesiva de la tecnología, la falta de recursos y conocimientos para su uso adecuado, y los posibles sesgos en los contenidos generados. Para maximizar sus beneficios, propone fomentar un trabajo colaborativo que facilite el intercambio de experiencias y recursos, creando así una comunidad de aprendizaje que permita aprovechar todo el potencial de la IA generativa en el ámbito educativo.
La Inteligencia Artificial (IA) generativa está transformando la educación al ofrecer nuevas oportunidades para personalizar y mejorar el aprendizaje. Herramientas como avatares interactivos y contenido dinámico permiten que los estudiantes accedan a recursos educativos en su idioma nativo, sin importar su ubicación geográfica. Además, la IA facilita la creación de materiales didácticos personalizados, optimizando el proceso de enseñanza-aprendizaje y permitiendo a los docentes centrarse en la interacción y el apoyo directo a los estudiantes.
Sin embargo, esta transformación también presenta desafíos, como la necesidad de garantizar la ética y la privacidad en el uso de la tecnología, así como la capacitación adecuada de los educadores para integrar estas herramientas en sus prácticas pedagógicas.
En la siguiente conversación, Cristina García, gerente de ATANA – Clúster de Tecnología y Consultoría de Navarra, nos ofrece su perspectiva sobre el impacto de la IA generativa en el ámbito educativo. Para aprovechar al máximo las posibilidades que ofrece y minimizar los riesgos asociados, propone un escenario en el que los principales actores del ámbito educativo (centros, docentes, estudiantes y tecnólogos) trabajen de forma colaborativa y alineada.
¿Cómo está transformando la Inteligencia Artificial (IA) generativa los métodos de enseñanza y aprendizaje en las instituciones educativas?
La IA generativa ofrece muchas posibilidades de transformación en los métodos de enseñanza y aprendizaje. Sin embargo, todavía no sabemos hasta qué punto se está aprovechando realmente en los centros educativos, tanto por parte de los docentes como de los estudiantes.
Así, por ejemplo, permite la personalización del aprendizaje mediante la adaptación al ritmo de cada estudiante generando contenido personalizado según sus capacidades y necesidades, ayudando a reforzar áreas donde el alumno presenta más dificultades. Igualmente, facilita a los docentes la generación de materiales dinámicos y actualizados de manera rápida, lo que optimiza su tiempo y mejora la calidad del contenido que ofrecen.
Por otro lado, y al contrario de lo que podría pensarse en un primer momento, la Inteligencia Artificial (IA) generativa fomenta la creatividad de los estudiantes, invitándolos a explorar nuevas ideas y a interactuar con el contenido de manera más innovadora. En realidad, les enfrenta a una tecnología que les obliga a que piensen críticamente, evalúen la veracidad de la información generada y reflexionen sobre cómo interactúan con estas herramientas, desarrollando sus habilidades de pensamiento crítico.
La IA, finalmente, ofrece a los docentes importantes beneficios en la planificación educativa, facilitándoles la creación de planes de lecciones y el desarrollo de métodos pedagógicos más efectivos. También supone un asistente ideal para encargarle la ejecución de tareas repetitivas como la calificación y la redacción de informes, permitiendo a los docentes concentrarse en actividades de mayor valor añadido.
Además, herramientas como chatbots y asistentes educativos basados en IA proporcionan tutores virtuales que apoyan a los estudiantes de manera individualizada, resolviendo dudas y proponiendo ejercicios adicionales. Estos asistentes promueven un aprendizaje interactivo y colaborativo, ayudando a los estudiantes a practicar idiomas, mejorar habilidades sociales y resolver problemas en situaciones realistas.
¿Qué beneficios y desafíos presenta la integración de la IA generativa en el proceso educativo tanto para los estudiantes como para los docentes?
Para los estudiantes, los beneficios son muy claros. La personalización del aprendizaje mejora la motivación y el compromiso, además de brindarles acceso a recursos variados que pueden adaptarse a sus estilos de aprendizaje. También fomenta competencias clave como el pensamiento crítico y la creatividad.
En cuanto a los docentes, la IA les ayuda a optimizar su tiempo, permitiéndoles centrarse en tareas pedagógicas más valiosas mientras la tecnología se encarga de tareas repetitivas como la corrección o la planificación. Sin embargo, hay desafíos, como el acceso desigual a la tecnología, lo que puede aumentar la brecha educativa. También existe la preocupación de que, si no se gestionan bien, las herramientas de IA puedan reducir la capacidad de los estudiantes para pensar de forma independiente. Y, por último, no podemos olvidar la necesidad del tratamiento ético de los datos. Los profesores y los alumnos, por tanto, deben ser conscientes de cómo se almacenan y utilizan los datos garantizando el cumplimiento de normativas de protección.
¿Cómo puede la IA generativa ayudar a personalizar la educación y responder a las necesidades individuales de los estudiantes?
La IA generativa tiene un gran potencial para personalizar la educación. Puede generar materiales adaptados al nivel de cada estudiante, diseñar exámenes individualizados, e incluso ofrecer tutorías virtuales personalizadas. Además, permite realizar un seguimiento del rendimiento y adaptar el contenido a las necesidades específicas, detectando dificultades de aprendizaje y proporcionando simulaciones o prácticas interactivas. Este enfoque puede ser muy beneficioso para estudiantes con discapacidades, al permitirles acceder a materiales como subtítulos o contenido en braille.
Algunos ejemplos de plataformas de aprendizaje adaptativo son herramientas como Knewton o DreamBox que ajustan el contenido automáticamente según las necesidades del estudiante.
RIESGOS Y COMPETENCIAS
¿Cuáles son los riesgos éticos asociados con el uso de la IA generativa en la educación y cómo se pueden mitigar?
Uno de los principales riesgos éticos es la posibilidad de sesgos en el contenido generado, así como la protección de la privacidad de los estudiantes. Es fundamental asegurar que los datos utilizados sean diversos y que exista una supervisión humana adecuada y el cumplimiento del RGPD.
Además, la IA generativa podría llevar a una dependencia excesiva de la tecnología, reduciendo las habilidades críticas y creativas de los estudiantes. La solución pasa por un enfoque equilibrado, donde se integren herramientas de IA con metodologías de aprendizaje “mixto” que combine el uso de herramientas generadas por IA con actividades que fomenten la reflexión y el pensamiento crítico. Por otro lado, el riesgo de generar contenido inexacto o inapropiado se mitiga estableciendo políticas claras de uso y sobre todo, con la revisión y validación de dicho contenido por parte del profesorado antes de ser utilizado en el aula.
También es esencial proporcionar formación a los docentes sobre el uso ético de estas herramientas. Por último, la inequidad en el acceso a la tecnología podría aumentar la brecha educativa, y aquí es fundamental promover políticas que garanticen la inversión en infraestructura tecnológica para el acceso igualitario a la tecnología para todos los estudiantes.
En definitiva, y bajo mi punto de vista, abordar estos riesgos es labor conjunta ya que, es esencial que las instituciones educativas, los desarrolladores de tecnología, los docentes y la sociedad trabajen de forma alineada para crear un entorno regulado, ético y seguro que maximice los beneficios de la IA generativa aplicada en el ámbito educativo.
¿Qué competencias deben desarrollar los ciudadanos para interactuar de manera crítica con herramientas de IA generativa?
Para interactuar de forma efectiva con herramientas de IA generativa, es crucial adquirir alfabetización en IA, entendiendo cómo funcionan estas herramientas y sus limitaciones. Además, los ciudadanos deben desarrollar habilidades para verificar la autenticidad de la información generada y ser conscientes de la privacidad de los datos.
También es importante saber utilizar plataformas de IA generativa y adaptarse a nuevas herramientas de manera creativa para resolver problemas y mejorar la productividad personal. En definitiva, debemos ser capaces de aprender y adaptarnos a esta nueva herramienta y sus capacidades, explorando formas creativas en su uso para resolver problemas, generar ideas o mejorar la productividad y eficiencia personal.
El riesgo de generar contenido inexacto o inapropiado se mitiga estableciendo políticas claras de uso y sobre todo, con la revisión y validación de dicho contenido por parte del profesorado antes de ser utilizado en el aula.
El uso correcto de la IA requiere saber dar instrucciones claras y también comprender y explicar los resultados que genera. Y por supuesto, conocer las normativas y leyes relacionadas con su uso, incluidas cuestiones de derechos de autor, uso indebido y regulación tecnológica para entender cómo afecta a la sociedad, la cultura, el empleo o la comunicación.
MIRADA AL FUTURO
¿De qué forma la IA generativa podría contribuir a reducir o aumentar la brecha digital en la educación?
Me gustaría pensar que la IA generativa tiene el potencial para reducir la brecha digital en educación, promoviendo la alfabetización digital y el acceso a herramientas tecnológicas. Sin embargo, si no se aborda adecuadamente el acceso desigual a la tecnología, la brecha podría ampliarse. Es esencial garantizar que todas las instituciones educativas tengan acceso a infraestructura tecnológica adecuada y proporcionar formación tanto a estudiantes como a docentes para asegurar que todos puedan beneficiarse de estas herramientas.
Además, no todos tienen la misma capacitación y habilidades para usar herramientas de IA generativa de manera efectiva, lo que puede hacer que quienes carecen de esas herramientas se queden rezagados. Si las instituciones educativas no proporcionan formación adecuada, aquellos con menos experiencia tecnológica pueden beneficiarse menos de las herramientas de IA.
Para resolver estos inconvenientes deberíamos ser capaces de generar una infraestructura inclusiva, asegurando que todas las instituciones educativas tengan acceso a la infraestructura digital necesaria (conectividad, dispositivos) para aprovechar la IA generativa. Y otro aspecto fundamental es implantar programas de formación y capacitación tanto a docentes como a estudiantes sobre el uso ético, responsable y efectivo de la IA generativa. Así pues, para evitar que incremente esta brecha, es crucial abordar las desigualdades de acceso, capacitación y recursos.
¿De qué forma la IA generativa podría contribuir a reducir o aumentar la brecha digital en la educación?
Para lograr la adecuada implantación de la IA generativa en las aulas, resulta imprescindible la utilización de una metodologías de enseñanza combinada (blended learning) que integre herramientas de IA y la enseñanza tradicional. Y para la integración efectiva de la IA, la actuación de los profesores es clave y deben estar preparados no solo para usar esta tecnología, sino también para entender su impacto, beneficios y riesgos.
En ese sentido, la formación que reciban en este ámbito debe enfocarse en proporcionarles las habilidades, conocimientos y estrategias necesarias para aprovechar la IA en beneficio del aprendizaje. Así, un buen plan de formación para docentes debería incorporar conocimiento básico sobre cómo funciona la IA generativa y sus aplicaciones en la educación. Un plan que incluya, entre otros recursos: cursos introductorios sobre IA, talleres prácticos y recursos accesibles como guías y tutoriales para comenzar a explorar la IA de manera segura. También, actividades para fomentar el uso práctico de la IA generativa para mejorar la enseñanza y personalizar la educación: cómo generar materiales didácticos, crear evaluaciones u ofrecer retroalimentación personalizada. Sin olvidar, igualmente, talleres prácticos en los que los docentes aprendan a integrar estas herramientas en situaciones reales de aula, con actividades guiadas y ejemplos de casos de éxito.
Asimismo habría que profundizar en la capacitación para que utilicen la IA de manera ética, sean conscientes de sus riesgos y realicen una correcta gestión tanto de los materiales (propiedad intelectual) como de los datos personales. Y, por otro lado, no estaría de más establecer estrategias para liderar la transformación digital en el aula y motivar a los estudiantes a usar la tecnología de manera responsable, estableciendo una comunicación efectiva con familias, compañeros y estudiantes sobre el uso de la I; identificando posibles resistencias al uso de IA y aplicando medidas para la superación de dicha resistencia.
Es esencial garantizar que todas las instituciones educativas tengan acceso a infraestructura tecnológica adecuada y proporcionar formación tanto a estudiantes como a docentes para asegurar que todos puedan beneficiarse de estas herramientas.
Sin embargo, un cambio tan sustancial, requiere trabajo colaborativo fomentando el intercambio de experiencias y recursos entre los docentes para crear una comunidad de aprendizaje. Se pueden crear foros y redes de docentes para compartir experiencias, lecciones aprendidas y estrategias sobre el uso de IA generativa, promover proyectos colaborativos que integren la IA en las aulas, con soporte y mentoría entre compañeros; talleres de innovación educativa, hackatones educativos, o incubadoras de proyectos pedagógicos que usen IA.
En resumen, la puesta en marcha de un plan de formación para docentes en esta materia requiere formación continua, flexible y en formatos innovadores que les permita aprender a su propio ritmo; con acompañamiento de docentes más experimentados en el uso de IA para ayudar a sus compañeros a familiarizarse con estas herramientas; y colaboración con expertos y tecnólogos. Una formación, en fin, que debe ser integral, combinando habilidades técnicas, competencias pedagógicas, ética y pensamiento crítico.
El Gobierno de Navarra ha financiado las acciones dirigidas a la ciudadanía en el marco de la convocatoria de “Ayudas al fomento de la cultura científica, la difusión de la I+D+i realizada en Navarra y al fomento de las vocaciones STEM. Cosmos 2024″.
